Что может интеллектуальная видеоаналитика распознавания лиц?

Ещё в 2014 году алгоритмы распознавания ли добились точности в 99,8%. С тех пор прошло много лет и всё это время технологии не стояли на месте — сейчас системы интеллектуальной видеоаналитики могут такое, о чём раньше разработчики могли только мечтать.

Если совсем коротко, то видеоаналитика распознавания лиц использует алгоритмы компьютерного зрения для анализа геометрических особенностей лица человека, таких как расстояние между глазами, форма носа или губ, расставляя по лицу человека антропометрические точки. Расстояния между ними сравниваются с предварительно сохраненными данными в базе, которые содержат информацию о том, как выглядит каждый человек. Если данные почти не различаются — человек распознаётся. Примерно так работало раньше и работает сейчас большинство алгоритмов в своей основе, но открылось много новых возможностей.

Различить лицо по маленькому участку

Для интеллектуальной видеоаналитики распознавания лиц понять, кто скрывается под медицинской маской или тёмными очками — раз плюнуть. Многие из активно использующихся сейчас в России систем специально под это «заточены», особенно после пандемии, когда в масках в метро и на улице, где установлены камеры городского видеонаблюдения, должны были ходить все. Иногда под лица в очках и масках создаются отдельные подбазы, чтобы распознавать лица в них ещё лучше.

Кстати, чтобы идентифицировать человека достаточно порой одного уха — существуют технологии, который определяют человека именно по ушам, потому что они достаточно уникальны у каждого человека.

Распознать в полной темноте

Когда-то давно камеры понимали, кто перед ними, только на свету, но сейчас распознать человека может и ИК-камера, видящая только в инфракрасном диапазоне. Плюс такого способа — инфракрасную камеру нельзя обмануть «маскировочным макияжем», которые активно изобретали несколько лет назад: она их просто не увидит. Зато можно попытаться засветить лицо или саму камеру лампочками с той же длиной волны. Впрочем, вряд ли злоумышленнику удастся обмануть так хорошую камеру — она либо поймёт, что её пытаются обмануть, и поднимет тревогу, либо отрегулирует яркость изображения так, чтобы засвеченные объекты стало хорошо видно.

Узнать милого по походке

Кроме лица можно почти со стопроцентной точностью распознавать человека по особенностям походки. Во время ходьбы люди не только перемещают ноги, но и совершают до 24 дополнительных движений — их все можно считывать и составлять образцы для каждого человека. От такого распознавания не помогут ни маска, ни глубокий капюшон, особенно в сочетании с распознаванием по силуэту и телосложению. Продвинутые системы могут распознавать человека в том числе и по одежде, которую он носит.

С каждым годом системы распознавания лиц становятся всё совершеннее. Они используются в аэропортах для идентификации пассажиров, на границах для проверки подлинности паспортов, в магазинах, чтобы с порога заметить VIP-клиента, на складах и предприятиях, чтобы не допустить посторонних людей на территорию. Присоединяйтесь к прогрессу — подключайте видеонаблюдение с видеоаналитикой от Citytelecom!