Видеоаналитика в видеонаблюдении

Представьте, что вы находитесь в торговом центре и смотрите на камеру видеонаблюдения. Пока вы разглядываете объектив, эта камера успела внести вас в базу, записав пол и возраст, отметить, что вы пришли в магазин восемнадцатый раз за год и, возможно, подала сигнал охране обратить внимание на вас, а то вы как-то подозрительно на неё смотрите. Как это произошло? Ответ прост — с помощью встроенной видеоаналитики.

Что такое видеоаналитика?

Видеоаналитика — технология обработки видеоданных, которая позволяет извлекать информацию из видео для использования ее в различных целях. С её помощью можно анализировать движение объектов и людей, распознавать лица и определять настроение людей, определять время, которое люди проводят в магазинах, а также многое другое.

Из чего состоит платформа видеоаналитики?

Она состоит из нескольких компонентов, которые работают вместе для анализа видеоданных:

Система видеонаблюдения: камеры плюс другие устройства, которые записывают видео.

Методы машинного зрения: алгоритмы, позволяющие компьютерам «видеть» и «понимать» то, что находится на видео.

Алгоритмы машинного обучения: нейросети, которые позволяют компьютерам учиться на примерах, определять объекты и понимать поведение людей.

Пользовательский интерфейс: приложения и программы, дающие пользователю взаимодействовать с сервером видеоаналитики и анализировать полученные результаты.

Что такое модули видеоаналитики и как их использовать?

Это программные компоненты системы видеонаблюдения анализирующие видеопоток, извлекая из него полезную информацию. Распространённые модули видеоаналитики:

Распознавание лиц: распознаёт лица людей на видеозаписи. 

Примеры использования: идентификация преступников, контроль доступа в здание.

Обнаружение движения: обнаруживает движение в заданной произвольной области. 

Примеры использования: мониторинг безопасности, анализ дорожного движения.

Анализ поведения: распознаёт поведение людей в поле зрения камер. 

Примеры использования: обнаружение драк, «праздношатающихся», больших толп людей там, где их не должно быть. 

Определение объектов: определяет объекты на записи.

Примеры использования: нахождение потенциально опасных оставленных объектов.

Анализ звука: проводит анализ звуков, улавливаемых микрофоном камеры.

Примеры использования: обнаружение шума, определение ключевых слов в разговорах.

Как технологии видеоаналитики меняют нашу жизнь?

Видеоаналитика в видеонаблюдении уже сегодня меняет нашу жизнь, делая ее более удобной и безопасной. Например, благодаря ней мы можем быстро найти пропавших людей, распознавать автомобили, находящиеся в розыске, обеспечивать безопасность на улицах и в общественных местах. Кроме того, видеоаналитика используется для оптимизации работы предприятий, увеличения продаж и улучшения услуг для клиентов.

Возможности видеоаналитики будут только расти в будущем. Если вы хотите узнать больше о ней, обратитесь к специалистам из Citytelecom, и они помогут вам выбрать подходящую систему для ваших нужд.